一篇完整的数据分析报告可能会让你的求职变得更加容易。

为什么会这么说?这源于我之前的求职经历。彼时我虽然在工作中经常用数据赋能业务,但这些案例十分的碎片化,没有形成完整的框架或者成果,结果在面试过程中,缺少一份完整的项目报告来佐证我的能力。

后来在工作中,经常有后辈让我给他们的数据报告提些意见。也让我意识到很多人也缺少一份标准的数据分析报告模板来参考,这也是我分享这篇文章的目的。

首先,一份完整的数据分析报告必须包含以下5个部分:

分析背景/问题、分析维度说明、数据加工、分析结论与建议、可视化展示。其中更为看中的是;数据分析结论与建议和可视化展示。以下以2022帆软BI数据分析大赛【最佳行业应用奖】–《网上超市经营数据分析系统》进行案例补充。

一、分析背景/问题

一般当我们在撰写一份数据分析报告时,问题已经明了,数据也已经分析过了,报告只是展示我们的分析过程,显得分析结论有据可依。

因而做分析报告的一个重要原则就是循序渐进。首先你得让人清楚你在解决什么问题?关键问题是什么?并如何将这个问题转化为数据问题?只有在此基础上,你接下来的数据分析才能继续展开。

正如此篇案例中,分析背景为在网上超市竞争愈加激烈的环境中,寻找第二利润增长点尤为重要,最后定位于通过经营数据分析提高改进企业的经营管理能力。

二、分析维度与指标说明

在明确问题后,数据分析有了大方向。接下来就是构建框架,并进一步点出每一个问题,这里面我们常用的方法是指标拆解法。在某个场景下或某个功能下,根据业务流、管理流、数据流几个维度分别梳理出不同环节的重要指标,而后对其进行横向扩展,纵向挖掘。

在此篇案例中,最终确定6个核心指标,分别为配送、商品、利润、退货和客户等。

三、数据加工

这步就是对数据进行清洗与预处理,譬如数据集描述、数据表命名、重复值处理、缺失值处理等。

四、分析结论

分析报告的结论一般包含三大部分:现状描述、现状评价、给出建议,其中业务建议实在现状描述与评价的基础上结合自身理解最后得出,属于分析报告中的重中之重,结论的正确与否以及可行性,最终会直接影响到业务或领导对这份报告的认可。

其中现状描述要求我们不带任何感情色彩,这一步,你只需要展现最客观的事实即可。而建议则要求你必须结合实际业务,在充考虑现实的情况下,合理地建议。并且将建议采取后的结果以数据化的形式展现出来,譬如成本将提高5%,而交易将提升20%等,让人能感觉到,你的建议也是有数据可验证的。

五、数据可视化

到这一步,已经算是基本完成了整个项目的分析,但如果你满足于此,那么即便你前面最的再好,在领导眼里,你也只是完成了本职工作。

我见过太多的数据分析师,分析做得不错,但报告就差强人意,最后也只能是无功无过。所以干活的比不上做汇报的,既然你有了这个机会,就千万别小看了汇报带给你的机会。

关于做报表的一些技巧和注意事项,可以看我写的这篇专栏《仅用3天,教你如何从0-1学会报表可视化》

在这我将重点给大家展示我利用FineReport做出来的业务报表,大家在报表制作中,可以参考一下,或者直接改个数据源套用模板,这不比自己一点点的重头做要省事。最后如果感兴趣,回复“模板”,我将无偿分享给大家。

声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为会员所上传发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。